A Microcontroller Based on Multi Sensors Data Fusion and Artificial Intelligent Technique for Gas Identification

Abstract

Microcontroller จะเป็นส่วนประกอบพื้นฐานในการพัฒนาระบบตรวจจับ Gas ที่จะกล่าวถึง โดยกระบวนการนำเสนอจะขึ้นอยู่กับลักษณะของ oxide ของโลหะของ gas sensor อาทิ TGS822, TGS813, TGS2600, TGS3870 และ TGS4160 ความแตกต่างในสถานะคงตัวที่ประสิทธิภาพขึ้นกับ sensor ที่ถูกใช้ในการตรวจจับและคัดกรอง ขณะที่การรวมกันของ gas sensor นั้นจะช่วยในการแก้ปัญหาการแยกแยะชนิดของ Gas ได้ ในลำดับถัดไป gas sensor นั้นจะถูกนำไปติดตั้งใน chamber ซึ่งเป็นส่วนของระบบนำความร้อน ทั้งนี้ชนิดที่แตกต่างกันของ Gas ที่ถูกใช้งาน ได้แก่ มีเทน, คาร์บอนไดออกไซด์, ไฮโดรเจน, โพรเพน และบิวเทน ซึ่งก๊าซต่าง ๆ จะไหลผ่าน chamber ด้วยลักษณะเฉพาะตัวของก๊าซและอุณหภูมิ ในกระบวนการวัดการทดลองนั้นจะทำการตรวจสอบคัดกรอง Gas โดยแต่ละ sensor ซึ่งจะขึ้นอยู่กับค่า volt ของ Microcontroller ทั้งนี้จะอยู่ในลักษณะความสัมพันธ์กับอุณหภูมิกับก๊าซที่สนใจ และค่าความต้านทานของแต่ละ sensor ใน paper นี้เป็นการตรวจหาเอกลักษณ์ของ Gas ด้วย fuzzy technique โดยความเป็นเอกลักษณ์นั้นจะถูกนำข้อมูลมาจาก Microcontroller ในรูปแบบของ IF-Then ในส่วนของผลลัพธ์ของ fuzzy logic จะแสดงให้เห็นถึงลักษณะเฉพาะของ Gas ซึ่งจะใช้เปลี่ยนแปลงในพารามิเตอร์ที่แตกต่างกันไป อาทิ การเปลี่ยนแปลงของ Gas ที่สนใจจะเป็นในลักษณะของค่าความต้านทานใน sensor และ volt ที่ออกมาจาก Microcontroller ที่อาศัยอุณหภูมิที่แตกต่างกันเพื่อบ่งบอกความแตกต่างของ Gas ที่เป็นไปได้ ทั้งนี้จะอาศัย Microcontroller เป็นสำคัญซึ่งจะช่วยเพิ่มประสิทธิภาพในการตรวจจับและคัดกรอง ทำให้มีความแม่นยำมากยิ่งขึ้น

Read me

บทความต่าง ๆ ทั้งหมดนี้ เป็นไปเพื่อการศึกษาเท่านั้น มิได้มีเจตนาเพื่อเผยแพร่ให้เกิดความเสียหายแต่อย่างได้ รายละเอียดต่าง ๆ เป็นการสรุปเนื้อหา และรวบรวมข้อมูลจากแหล่งต่าง ๆ โดยผู้เขียน ซึ่งอาจประกอบด้วยข้อมูลที่ถูกต้องหรืออาจผิดพลาดได้ หากบุคคลทั่วไปมีเจตนาจะแนะนำ หรือซักถามข้อสงสัยประการใดสามารถติดต่อมาได้ทาง e-mail >> sirjakk@gmail.com
รายละเอียดส่วนใหญ่ภายใต้การเขียนใน blog นี้ จะเป็นไปในลักษณะของการสรุป และรวบรวมเนื้อหาที่จำเป็นจากการศึกษา paper ที่ชื่อว่า
"A Microcontroller Based on Multi Sensors Data Fusion and Artificial Intelligent Technique for Gas Identification" ซึ่ง paper ดังกล่าวถูกเผยแพร่ในงาน IECON 33rd และถูกเขียนขึ้นโดย Faculty of Engineering, Arab Academy for Science and Technology, Egypt, Alexandria
ทั้งนี้ขอขอบคุณเป็นอย่างยิ่ง